K-MapReduce

K-MapReduce是构建于虎云KCS弹性虚拟机之上,利用Hadoop开源大数据生态系统,为用户提供集群、作业、数据等管理的一站式大数据处理分析服务。

利用Hadoop对数据进行可靠、高效、可伸缩性处理,轻松玩转大数据!

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。其中HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。

服务优点

  Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖,能够对大量数据进行可靠、高效、可伸缩方式处理。

  Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

  Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。

  Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。

构成
虎云-K-MapReduce构成图

想要了解更多

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